MINERÍA DE DATOS PARA LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

  1. Minería de datos tipos de modelos
  2. Preparación de datos. Data warehouse
  3. Indicadores de bondad de ajuste. Test k-s, gini, woe, IV , roc
  4. Regresión lineal y análisis de varianza
  5. Regresión logística
  6. Modelos credit scoring
  7. Arboles de decisión
  8. Clasificadores vallesianos
  9. Clustering. Algoritmo em
  10. Reglas de asociación
  11. Análisis exploratorios de datos
  12.  Extracción de patrones con técnicas de aprendizaje supervisado
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